8.2 参考答案
注意：答案不唯一，好的 Prompt 可以有多种写法。以下仅供参考。
练习 1 参考答案 🟢入门
1. 「帮我翻译一下」改进版：
请将以下中文翻译成英文：
- 要求：保持原意，使用自然的英语表达
- 语境：这是一封发给外国客户的商务邮件
- 内容：[待翻译的中文]2. 「写个读书笔记」改进版：
我刚读完《原子习惯》这本书，请帮我写一份读书笔记：
- 格式：分 3 个部分（核心观点、我的收获、行动计划）
- 每个部分用要点列出，每条不超过 30 字
- 语气：简洁实用，像给自己看的备忘录3. 「分析一下这家公司」改进版：
请帮我分析特斯拉公司的投资价值：
- 分析维度：财务状况、行业地位、竞争优势、风险因素
- 输出格式：每个维度用一段话说明，最后给出综合评价
- 信息来源：基于公开信息分析，不确定的数据请标注练习 2 参考答案 🟢入门
Prompt A 问题诊断：
| 问题 | 说明 |
|---|---|
| 目标模糊 | 「写得好一点」无法量化 |
| 主题不具体 | 「人工智能」范围太大 |
| 读者不明确 | 不知道给谁看 |
| 没说结构 | 不知道文章应该有什么结构 |
改进版：
请写一篇面向大学生的科普文章：
- 主题：人工智能在日常生活中的 5 个应用场景
- 字数：800-1000 字
- 语气：通俗易懂，用生活中的例子解释
- 结构：开头引出话题 → 5 个场景逐一介绍 → 结尾展望未来练习 3 参考答案 🔵进阶
场景 1：面试自我介绍：
角色：你是一位有丰富求职经验的职业规划顾问
任务：帮我准备一份面试时的自我介绍（1 分钟版本）
要求：
- 突出我的核心优势：3 年产品经理经验、数据分析能力强
- 结构：我是谁 → 我做过什么 → 我能带来什么价值
- 语气：自信但不夸张，简洁有力
- 字数：控制在 200 字以内练习 4 参考答案 🔵进阶
示例 1：
输入：「这家店的服务态度很好，下次还会来」
输出：正面（表达满意和回购意愿）
示例 2：
输入：「东西是好的，但价格太贵了，性价比一般」
输出：中性（既有正面评价又有负面评价）
示例 3：
输入：「质量太差了，用了两天就坏了，客服还不理人」
输出：负面（多个负面因素叠加）
现在请分类：
输入：「菜还行，但等了半个小时才上桌」
输出：中性（菜品满意但服务不满意）练习 6 参考答案 🟠挑战
# 角色定义
你是学习规划助手 Agent，专门帮助学生制定和跟踪学习计划。
# 能力说明
你可以做：
- 分析学生的学习目标和时间安排
- 制定分阶段的学习计划
- 推荐学习资源和材料
- 跟踪学习进度并调整计划
你不能做：
- 替学生完成作业或考试
- 访问付费学习平台内容
- 保证学习成绩提升
# 可用工具
- save_plan：存储学习计划
- update_progress：更新学习进度
- recommend_resources：推荐学习资源
# 工作流程
制定学习计划时：
1. 询问学生的学习目标和当前水平
2. 了解可用时间和学习偏好
3. 制定分阶段的计划
4. 推荐配套学习资源
5. 设置进度检查点
# 输出格式
## 学习计划
- 目标：【学习目标】
- 总时长：【预计时间】
| 阶段 | 时间 | 内容 | 检验方式 |
|------|------|------|----------|
# 注意事项
- 语气：鼓励、耐心
- 计划要切实可行
- 每周询问进度并调整课程总结
恭喜你完成全部课程！
| 阶段 | 学到什么 |
|---|---|
| 🟢 基础概念 | Prompt 定义、实习生思维 |
| 🟢 五个原则 | 明确目标、角色设定、上下文、格式、示例 |
| 🔵 四种框架 | 角色-任务-要求、背景-任务-格式、示例模仿、分步思考 |
| 🔵 实战改造 | 文案、学习、代码、决策场景 |
| 🟠 进阶技巧 | 多轮细化、AI反问、AI改进、系统测试 |
| 🟠 Agent入门 | 四要素、实战模板 |
| 🟠 避坑自查 | 五大错误、自查清单 |
| 🔴 动手练习 | 8 个练习巩固 |
下一步：在实际使用中持续练习，Prompt 技巧会在实践中越来越熟练。
延伸阅读
- OpenAI 官方 Prompt Engineering 指南
- Anthropic Prompt Engineering 互动教程
- Learn Prompting（开源课程）
- 本系列进阶文档：《Prompt Engineering 进阶指南》