2.5 原则五：示例驱动

引言

你让 AI 把产品名称翻译成英文：

抖音 → ?
美团 → ?

AI 输出：「Douyin」「Meituan」（直译）。

但你想要的是：「TikTok」（国际品牌名）。

问题在哪？AI 不知道你要「品牌国际化命名」，不是「直译」。

换一个 Prompt：

请将以下产品名称翻译成英文品牌名。参考示例：

示例：
微信 → WeChat（不是 Weixin）
支付宝 → Alipay（不是 Zhifubao）

请翻译：
抖音 → ?
美团 → ?

AI 输出：「TikTok」「Meituan」。

差别在哪？你给了示例。

本节课学习第五个原则：示例驱动。

原则定义

示例驱动 = 给 AI 看参考样例，让它通过模仿学习。

一个例子胜过一百句说明。

当你觉得「怎么解释都不对」时，
直接给 AI 看一个你想让它模仿的例子。

Zero-shot vs Few-shot

概念区分

概念	说明	示例
Zero-shot（零样本）	不给任何示例，直接让 AI 完成	`翻译：苹果 → ?`
Few-shot（少样本）	给几个示例，让 AI 学习模式	`示例：苹果→Apple\n翻译：香蕉→?`

什么时候用哪种？

场景	推荐方式
简单翻译、问答	Zero-shot 足够
需要特定格式或风格	Few-shot 更准确
模仿某种写法	必须用 Few-shot
新颖任务	先试 Zero-shot，不行再加示例

Few-shot 的典型用法

1. 格式模仿

请按以下格式总结新闻：

示例：
标题：苹果发布新 iPhone
摘要：苹果公司今日发布 iPhone 16 系列，新增 AI 功能。
要点：1. 新增智能助手 2. 价格上涨 10% 3. 预售下周开始

请总结以下新闻：
[新闻内容]

2. 风格模仿

请模仿以下风格写文案：

示例：「安静的世界，只属于你。」（降噪耳机）

请为「智能手表」写类似风格的文案：

3. 分类任务

请判断顾客评论的情感倾向：

示例：
输入：「服务态度很好，下次还会来」
输出：正面

输入：「质量太差，用两天就坏了」
输出：负面

输入：「还行吧，没什么特别」
输出：中性

请判断：
输入：「菜不错，但等太久才上桌」
输出：

示例设计原则

1. 数量适中

示例数量	适用场景
1 个	格式简单、模式明显
2-3 个	中等复杂度，最佳数量
4-5 个	复杂任务、多维度判断
6+ 个	效果提升不明显，浪费 token

2. 示例多样化

好的示例设计：覆盖不同情况

示例 1：正面评论 → 正面
示例 2：负面评论 → 负面
示例 3：中立评论 → 中性（覆盖边界情况）

不好的示例设计：只有极端情况

示例 1：非常正面 → 正面
示例 2：非常负面 → 负面
（缺少中性/边界情况，AI 可能无法判断混合评论）

3. 格式统一

好的示例：格式一致

输入：「...」 → 输出：正面
输入：「...」 → 输出：负面

不好的示例：格式混乱

示例 1：「服务好」是正面评价
示例 2：负面，「质量差」
（格式不一致，AI 可能困惑）

实战示例

场景一：写周报

无示例：

帮我写周报

AI 可能写出各种格式的周报。

有示例：

请按以下格式写周报：

示例：
本周完成：
1. 完成需求文档初稿
2. 用户访谈 3 次

本周进行中：
- 竞品分析报告

下周计划：
1. 完成竞品分析
2. 开始原型设计

我的本周情况：
- 完成了原型设计
- 进行中：用户测试
- 下周：优化原型、准备评审

场景二：代码注释风格

无示例：

帮我给这段代码加注释

AI 可能加各种风格的注释。

有示例：

请按以下风格给代码加注释：

示例：
def calculate_total(items):
    """计算商品总价
    
    Args:
        items: 商品列表，每个元素包含 price 和 quantity
        
    Returns:
        总价格（浮点数）
    """
    total = 0
    for item in items:
        total += item['price'] * item['quantity']
    return total

请为以下代码加注释：
[你的代码]

本节小结

要点	说明
原则核心	一个例子胜过一百句说明
Zero-shot vs Few-shot	不给示例 vs 给 2-3 个示例
示例数量	2-3 个最佳，6+ 个效果不再提升
示例设计	数量适中、多样化、格式统一

思考题

你最近遇到 AI 输出「风格不对」的情况吗？如果给示例，预期会有什么改善？
练习：为「让 AI 判断邮件是否重要」设计 Few-shot 示例（3 个示例，覆盖重要、不重要、边界情况）。
Zero-shot 什么时候就够了？什么时候必须用 Few-shot？

阶段总结：五个核心原则

学完五个原则，我们来回顾：

原则	核心要点	一句话记住
明确目标	不要让 AI 猜，直接说清楚	说清楚要什么
角色设定	给 AI 一个身份	你是谁
给上下文	说明你的情况	你的背景是什么
格式约束	规定输出样式	输出长什么样
示例驱动	给参考样例	照这个样子写

五个原则组合使用：

【角色】你是一位资深文案专家
【背景】我正在为降噪耳机写产品介绍
【目标】写一段 100 字以内的产品介绍
【格式】简洁有力，分 3 句话
【示例】参考风格：「安静的世界，只属于你。」

请帮我写：

下一阶段预告

掌握了五个核心原则，下一阶段我们学习具体的 Prompt 框架——把原则变成可填空的模板。

→ 下一阶段：常用框架

2.5 原则五：示例驱动 ​

引言 ​

原则定义 ​

Zero-shot vs Few-shot ​

概念区分 ​

什么时候用哪种？ ​

Few-shot 的典型用法 ​

1. 格式模仿 ​

2. 风格模仿 ​

3. 分类任务 ​

示例设计原则 ​

1. 数量适中 ​

2. 示例多样化 ​

3. 格式统一 ​

实战示例 ​

场景一：写周报 ​

场景二：代码注释风格 ​

本节小结 ​

思考题 ​

阶段总结：五个核心原则 ​

下一阶段预告 ​