6.2 设计题——给真实场景设计方案
用以下场景练习 Skill 和 MCP 的分工设计。
场景 1：自动化 API 文档生成⭐⭐ 中等
你的团队有 20+ 个微服务，API 文档经常过时。你希望 AI 能自动读取代码、生成文档、发布到内部 Wiki。
设计要求
- AI 读取代码中的 API 端点定义
- 按团队标准格式生成文档
- 自动发布到 Wiki
- 每次代码变更后自动触发
请回答
- 哪些需求属于 Skill？哪些属于 MCP？
- 需要哪些 MCP Server？
- Skill 应该定义什么标准？
参考方案
Skill：
- API 文档格式标准（端点、参数、返回值、示例）
- 文档结构（按服务分组、版本标注）
- 质量检查（是否遗漏参数？是否有过时描述？）
MCP：
- 代码读取 Server → 读取 API 端点定义
- Wiki Server → 发布/更新文档
- Git Server → 监听代码变更
协同模式：Skill 主导，MCP 辅助（知识/格式是核心，工具只是获取和发布）
场景 2：智能运维告警处理⭐⭐⭐ 困难
你的运维团队每天收到 100+ 告警，需要 AI 自动分类、查询上下文、执行预定义的修复操作。
设计要求
- AI 自动分类告警严重程度
- 查询相关日志和指标
- 按预定义流程执行修复（重启服务、扩容等）
- 无法处理时通知人工
请回答
- 哪些需求属于 Skill？哪些属于 MCP？
- 需要哪些 MCP Server？
- 用哪种协同模式？为什么？
参考方案
Skill：
- 告警分类标准（P0/P1/P2/P3）
- 修复流程（每种告警的预定义操作步骤）
- 升级规则（什么情况通知人工）
- 操作安全约束（"不要直接重启生产数据库"）
MCP：
- 监控 Server → 获取告警、查询指标
- 日志 Server → 查询相关日志
- 运维 Server → 执行修复操作（重启、扩容）
- 通知 Server → 发送告警给人工
协同模式：MCP 主导，Skill 辅助（操作是核心，Skill 是安全带）
场景 3：合规代码审查⭐⭐⭐⭐ 专家
你的金融团队需要 AI 对每次提交的代码进行合规审查，审查标准来自监管文件，审查结果需要留痕。
设计要求
- AI 按监管标准审查代码
- 审查结果存档，可追溯
- 不合规的代码自动阻止合并
- 审查标准随监管更新
请回答
- 哪些需求属于 Skill？哪些属于 MCP？
- Skill 和 MCP 如何保证合规留痕？
- 用哪种协同模式？为什么？
参考方案
Skill：
- 监管审查标准（数据隐私、交易安全、审计日志...）
- 审查流程（逐项检查、按严重程度分类）
- 输出格式（合规/不合规、具体条款引用）
MCP：
- 代码 Server → 获取提交的代码变更
- 合规 Server → 查询监管条款、历史审查记录
- 存档 Server → 存储审查结果（满足留痕要求）
- Git Server → 阻止不合规代码合并
协同模式：深度融合（知识/标准 + 操作/留痕同等重要） 留痕策略：MCP 的工具调用记录（硬失效/可审计）+ Skill 的审查标准文档（合规依据）
本节核心要点
- 场景 1（文档生成）：Skill 主导——格式/标准是核心
- 场景 2（运维告警）：MCP 主导——操作/执行是核心
- 场景 3（合规审查）：深度融合——知识和操作同等重要
- 合规场景需要 MCP 的操作留痕来满足审计要求
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