6.1 概念题——检验你的理解

用这些题目检验你对 Skill vs MCP 核心区别的理解。

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题目

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1. Skill 和 MCP 最根本的区别是什么？

A. Skill 用 Markdown，MCP 用 PythonB. Skill 运行在上下文窗口内，MCP 运行在上下文窗口外C. Skill 是 Anthropic 的，MCP 是 Linux Foundation 的D. Skill 比 MCP 简单

解析：运行位置（上下文内 vs 上下文外）是最根本的区别，它决定了消费方、失效模式、成本结构等其他差异。A 是表象，C 是组织归属，D 是主观判断。

2. Skill 的失效模式为什么叫"软失效"？

A. 因为 Skill 的代码会软崩溃B. 因为 AI 忽略了指令但不会报错，你很难发现C. 因为 Skill 的错误可以自动修复D. 因为 Skill 的影响比较轻微

解析："软"不是指影响轻微，而是指没有明确的错误信号——AI 没遵循你也不知道。实际影响可能很严重（如漏检安全漏洞），只是你发现不了。

3. 以下哪个场景只需要 MCP，不需要 Skill？

A. 让 AI 按团队标准审查代码B. 让 AI 能查询内部数据库并返回结果C. 让 AI 按安全清单逐项检查D. 让 AI 遵循特定的输出格式

解析：B 只需要让 AI "能"访问数据库，不需要定义"怎么审查"或"什么格式"——纯工具需求。A/C/D 都需要定义标准或流程，属于 Skill 范畴。

4. Skill 和 MCP 的关系是？

A. MCP 是 Skill 的升级版B. 两者并行发展，互补而非替代C. Skill 是 MCP 的一部分D. Skill 会替代 MCP

解析：MCP 标准"动手"，Skills 标准"思考"——两条独立主线，不是演化关系。A/D 都是错误理解，C 是混淆了 MCP 的 Prompts 原语和 Skill。

5. 为什么说 Skill 的 token 成本是"持续"的？

A. 因为 Skill 的文件很大B. 因为 Skill 的内容每轮对话都注入上下文，每轮都消耗 tokenC. 因为 Skill 需要持续运行D. 因为 Skill 的价格按月计费

解析：Skill 作为指令注入系统提示词，每轮对话都会消耗其 token。即使 AI 只是简单回答，Skill 的内容也要在上下文中。MCP 的工具描述虽然也占 token，但只在 tools/list 时出现，实际执行在 Server 端。

6. 哪种协同模式适合"知识密集、操作简单"的场景？

A. MCP 主导，Skill 辅助B. Skill 主导，MCP 辅助C. 深度融合

解析：知识密集意味着 Skill（知识层）是核心，MCP 只需要辅助获取数据。深度融合适合"知识和操作同等重要"的场景。

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本节核心要点

• 运行位置（上下文内 vs 外）是最根本区别
• 软失效 = 无声的，不是"影响轻微"
• 并行发展 ≠ 演化关系
• Token 持续成本 = 每轮都消耗，不是按月计费

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