3.2 六个维度深度对比
上一节我们看了光谱定位。现在把三种方法论拆成六个具体维度，逐一对比。
维度总览
维度 1：出发点——它们从哪里开始？
出发点
TDD
从实现层面出发：函数应该做什么？边界条件是什么？ SDD
从行为层面出发：系统应该有哪些能力？API 长什么样？ Vibe Coding
从意图层面出发：我想要一个什么功能？ 实际影响：TDD 的起点是一个测试函数，SDD 的起点是一个规格文档，Vibe Coding 的起点是一句自然语言。
维度 2：精确度——定义有多清楚？
精确度
TDD：高
测试代码就是精确的定义。assert result == 5 就是 5，没有第二种理解。 SDD：中-高
规格用结构化语言描述，但有些业务规则需要额外说明。OpenAPI 定义了字段类型，但"什么算有效邮箱"可能要正则。 Vibe Coding：低
自然语言天然有歧义。"快速响应"是指 100ms 还是 1 秒？AI 自己猜。 实际影响：精确度越低，AI 自由发挥空间越大。前期可能更快，但后期修复歧义导致的误解代价很高。
维度 3：人类角色——你做什么？
人类角色
TDD
代码编写者 + 测试设计者：写测试、写实现、重构代码。 SDD
规格编写者 + 系统设计者：写规格、审查生成物、管理工具链。 Vibe Coding
意图表达者 + AI 编排者：描述需求、判断结果、迭代调整。 实际影响：SDD 和 Vibe Coding 都在减少"手写代码"的量，但 SDD 要求你写精确的规格，Vibe Coding 只要求你描述想法。
维度 4：AI 角色——AI 做什么？
AI 角色
TDD：辅助
AI 可以帮忙写实现代码、生成测试用例、优化重构。但人类主导。 SDD：约束下的生成器
AI 在规格约束下生成代码、测试、文档。输入精确，输出也精确。 Vibe Coding：主要代码生成者
AI 主导代码生成，人类几乎不审查。自由度最高，风险也最大。 实际影响：AI 在 TDD 中是助手，在 SDD 中是执行者，在 Vibe Coding 中是主导者。责任逐渐从人转移到 AI。
维度 5：开发速度——从想法到可用产品多快？
开发速度
TDD：中等
前期慢（写测试 + 写代码），但后期快（bug 少，重构安全）。长期投资。 SDD：先慢后快
前期慢（写规格），但进入开发后快（并行开发、自动生成、减少返工）。 Vibe Coding：极快
前期极快（AI 生成），但后期变慢（80/20 法则、三月之墙）。短期投资。 实际影响：Vibe Coding 是"快钱"（短期收益高），TDD/SDD 是"长线投资"（长期收益高）。选择取决于项目周期。
维度 6：风险类型——最怕什么？
风险类型
TDD：做对了错误的事
代码完美但产品方向错误。测试覆盖率高 ≠ 构建了正确的产品。 SDD：规格过时
规格写好后需求变了，规格没跟上更新，代码和规格脱节。 Vibe Coding：技术债爆炸
代码能跑但不可维护。三月之墙后，团队无法理解自己的系统。 实际影响：TDD 的风险是"方向错误"，SDD 的风险是"规格腐化"，Vibe Coding 的风险是"代码腐烂"。每种风险都有对应的缓解策略。
六维度总结
| 维度 | TDD | SDD | Vibe Coding |
|---|---|---|---|
| 出发点 | 实现层面（函数/单元） | 行为层面（功能/契约） | 意图层面（自然语言） |
| 精确度 | 高（代码级） | 中-高（规格级） | 低（模糊意图） |
| 人类角色 | 代码编写者 + 测试设计者 | 规格编写者 + 系统设计者 | 意图表达者 + AI 编排者 |
| AI 角色 | 辅助 | 约束下的生成器 | 主要代码生成者 |
| 开发速度 | 前期慢，长期快 | 先慢后快 | 极快，后期变慢 |
| 核心风险 | 做对了错误的事 | 规格过时 | 技术债爆炸 |
📌 本节核心要点
| 维度 | TDD | SDD | Vibe Coding |
|---|---|---|---|
| 出发点 | 实现层面（函数） | 行为层面（契约） | 意图层面（自然语言） |
| 精确度 | 高（代码级） | 中-高（规格级） | 低（模糊意图） |
| 人类角色 | 代码编写者 | 规格编写者 | 意图表达者 |
| AI 角色 | 辅助 | 约束下的生成器 | 主要代码生成者 |
| 开发速度 | 前期慢，长期快 | 先慢后快 | 极快，后期变慢 |
| 核心风险 | 做对了错误的事 | 规格过时 | 技术债爆炸 |
知识检查
问题 1：在"精确度"维度上，三种方法论有什么根本差异？为什么精确度对 AI 特别重要？
查看答案
- TDD（高）：测试代码就是精确的定义，assert result == 5 就是 5
- SDD（中-高）：规格用结构化语言描述，但有些业务规则需要额外说明
- Vibe Coding（低）：自然语言天然有歧义，"快速响应"是 100ms 还是 1 秒？AI 自己猜
精确度对 AI 特别重要：输入越精确，AI 输出越可靠。模糊输入 → AI 自由发挥 → 可能产生大量微妙错误。
问题 2：三种方法论最担心的"风险"分别是什么？
查看答案
- TDD 的风险：做对了错误的事——代码完美但产品方向错误。测试覆盖率高 ≠ 构建了正确的产品。
- SDD 的风险：规格过时——需求变了但规格没更新，代码和规格脱节。
- Vibe Coding 的风险：技术债爆炸——代码能跑但不可维护，三月之后团队无法理解自己的系统。
问题 3：为什么说 Vibe Coding 是"快钱"，TDD/SDD 是"长线投资"？
查看答案
- Vibe Coding（快钱）：前期极快（AI 生成），但后期减速（80/20 法则、技术债积累），短期收益高
- TDD/SDD（长线投资）：前期投入（写测试/规格），但后期收益大（bug 少、并行开发、重构安全），长期维护成本低
选择取决于项目周期：短期项目用 Vibe Coding，长期项目用 TDD/SDD。
下一节预告
六维度对比告诉你"差在哪里"，但实际项目中怎么用？下一节讲三种方法论的融合——探索 → 规格 → 验证。