6.1 概念题——检验你的理解
用这些题目检验你对 Skill vs Agent 核心区别的理解。
题目
1. Skill 和 Agent 最根本的区别是什么?
A. Skill 用 Markdown,Agent 用 PythonB. Skill 是被动注入知识,Agent 是自主决策执行C. Skill 是 Anthropic 的,Agent 是 OpenAI 的D. Skill 比 Agent 简单2. 在自主性光谱上,Skill 和 Agent 分别处于什么位置?
A. Skill: Level 3-5, Agent: Level 0-2B. 两者都在 Level 2-3C. Skill: Level 0-2, Agent: Level 3-5D. Skill 和 Agent 的自主性相同3. 用三问法做决策时,哪个判断应该使用 Agent?
A. "AI 需要遵循特定的标准" → AgentB. "步骤可以完全预定义" → AgentC. "任务是开放性的、步骤不可预定义" → AgentD. "只需要注入知识" → Agent4. Skill 的失效模式为什么叫"软失效"?
A. 因为 Skill 的代码会软崩溃B. 因为 AI 忽略了指令但不会报错,你很难发现C. 因为 Skill 的错误可以自动修复D. 因为 Skill 的影响比较轻微5. Agent 失控和 Skill 软失效的排查难度哪个更高?
A. Skill 软失效更难排查——无声无息,只能从输出倒推B. Agent 失控更难排查——行为轨迹复杂C. 两者一样难6. 以下哪个是关于 Skill 和 Agent 协同的正确理解?
A. 把 Skill 的内容全部复制到 Agent 的系统提示词中B. Skill 和 Agent 各自独立运行,不需要交互C. 用了 Agent 就不需要 SkillD. Skill 做"顾问团",Agent 按需加载相关 Skill7. "Agent 会替代 Skill"这个观点为什么不对?
A. 因为 Agent 的技术还不够成熟B. 因为 Skill 比 Agent 更便宜C. 因为 Skill 的可预测性、低成本、精准知识注入是 Agent 无法替代的D. 因为 Skill 和 Agent 是同一个东西8. Prompt → Skill → Agent → Multi-Agent 这个递进关系的核心是什么?
A. 从简单到复杂的技术升级B. 每一层都建立在前一层的基础上——Skill = 可复用的 Prompt 体系,Agent = 带决策循环和工具的 SkillC. 后者替代前者的过程D. 只是命名不同,本质一样✓ 0/8 正确
本节核心要点
- 被动注入 vs 主动决策是最根本区别
- Skill: Level 0-2, Agent: Level 3-5——自主性光谱不同
- 软失效 = 无声的,排查难度更高;失控 = 有声但更危险
- Skill 和 Agent 是递进与互补关系,不是替代关系
- 协同核心:Skill 做"顾问团",Agent 按需加载
← 上一节:生态全景与选型 | 目录 | 下一节:设计题 →